تجزیه و تحلیل ضریب مدیریت بار با شبکه عصبی

مدیریت سمت تقاضا در یک فیدر فشار متوسط به معنی کنترل میزان مصرف انرژی الکتریکی بارهای متصل به آن می باشد. می دانیم که هر کدام از این بارهای متصل شده واکنش های متفاوتی را نسبت به تغییرات پارامترهای اساسی از خود نشان خواهند داد. در این مقاله پارامترهای اساسی دمای محیط، رطوبت محیط، تغییرات قیمت انرژی، رخداد اتفاقات مهم و تبلیغات شرکت های برق برای مشترکین شان می باشد. برخی از این پارامترها توسط شرکت های برق قابل تغییر بوده و برخی دیگر این قابلیت را ندارند. به منظور مدیریت مطلوب تر در سمت تقاضا می بایست متناسب با میزان بهبودی که تغییرات هر کدام از پارامترها بر روی مصرف انرژی الکتریکی دارد، سرمایه های مالی در راستای پارامتر موثرتر هدایت شوند. از تجمیع رفتار بارهای متصل شده به فیدر به ازاء تغییرات پارامترهای مذکور، ضریبی به نام ضریب مدیریت پذیری بار یا LMF حاصل می شود که می تواند شرکت های برق را در راستای مدیریت مطلوب و مناسب بار، یاری رساند. محاسبه این فاکتور نیازمند مطالعه رفتار هر بار با شاخصه های ذاتی به ازاء تغییرات پارامترهای اساسی می باشد. در این مقاله و تحقیقات آینده قصد ما یافتن این فاکتور مهم می باشد. کار انجام شده در این مقاله صرفا مطالعه رفتار فیدر با بار تجاری نسبت به تغییرات دما و رطوبت محیط می باشد که این مطالعه توسط شبکه عصبی انجام شده است. مطالعات مربوط به رفتار بار نسبت به تغییرات سایر پارامترهای اشاره شده، در تحقیقات آینده ارائه خواهد شد.