Designing a New Combined Model Based on Data Envelopment Analysis, Artificial Neural Network, Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization to Evaluate Efficiency and Benchmarking of Efficient and Inefficient Units
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The main purpose of the present study is to design a new hybrid model based on data envelopment analysis, artificial neural network, genetic algorithm and particle swarm optimization to evaluate the efficiency and benchmarking of efficient and inefficient units. A two stage process has been used to evaluate the relative efficiency of 16 Tavanir regional power companies, using the combined model of data envelopment analysis with the neural network optimized by genetic algorithm and using a hybrid model of particle swarm optimization with genetic algorithm Benchmarking for efficient and inefficient units has been addressed. The average efficiency of regional power companies during the years 1391 to 1396 has increased from 0.8934 to 0.91477, while the regional power companies of Azerbaijan, Isfahan, Tehran, Khorasan, Semnan, Kerman, Gilan and Yazd have always had the highest average efficiency, And West and Fars regional electric companies with average values of 0.70747 and 0.60525 have the lowest efficiency during the years 1391 to 1396.
Language:
Persian
Published:
Journal of Industrial Management Perspective, Volume:9 Issue: 2, 2019
Pages:
107 to 129
magiran.com/p2047472  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!