تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه

دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت های فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا می کند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش می دهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس می شود. به دلیل آنکه الگوریتم های ترکیبی توانایی بالایی در پیش بینی و تشخیص انواع بیماری ها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیک ترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با 768 نمونه و 8 ویژگی ارزیابی شده و صحت 97.78 درصد به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تایید می کند.