مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نیروی شروع آسیب در تورق مود 1 مواد کامپوزیت

در این مقاله، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور بررسی شروع رشد ترک در مواد کامپوزیت در حالت بارگذاری عمودی ارائه شده است. ابتدا، یک مدل المان محدود، با استفاده از نرم افزار ABAQUS، برای شبیه سازی تورق در مواد کامپوزیت تحت بارگذاری مود 1، ایجاد شده است. برای راستی آزمایی مدل اجزاء محدود، منحنی نیرو- جابه جایی شبیه سازی عددی با نمودار تجربی مربوطه مقایسه می شود. شبیه سازی های مختلفی با مقادیر متفاوت طول اولیه ترک و ضخامت نمونه، اجرا می شوند. نیروی لازم برای شروع رشد ترک در هر شبیه سازی، از نمودار نیرو- جابه جایی مربوطه، محاسبه می شود. این داده ها برای توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، که قادر به پیش بینی نیروی لازم برای شروع رشد ترک در بارگذاری مود 1 برای هر مقدار دلخواه طول اولیه ترک و ضخامت نمونه است، به کار می رود. شبکه توسعه یافته، دو سلول عصبی ورودی دارد و نیروی لازم برای شروع آسیب در لایه خروجی محاسبه می شود. کارایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی، با مقایسه نتایج آن با شبیه سازی های اجزاء محدود نشان داده شده است. تطابق خوب خروجی ها و اهداف در نمودارهای رگرسیون، نشان می دهد که پاسخ شبکه عصبی رضایت بخش است.