مدلسازی شوری خاک شبکه آبیاری و زهکشی گتوند-عقیلی با استفاده از تصویر ماهواره لندست 8 و رگرسیون های OLS و Ridge

شور شدن خاک یکی از اساسی ترین مشکلات بخش کشاورزی و یکی از اصلی ترین دلایل کاهش عملکرد محصولات کشاورزی محسوب می شود. در این مطالعه با استفاده از تصویر ماهواره لندست 8 و اطلاعات 121 نمونه خاک برداشت شده از سطح شبکه و همچنین به کارگیری شاخص های شوری و رگرسیون های خطی چندگانه (با تخمین گر OLS) و ریچ شوری خاک سطحی شبکه آبیاری و زهکشی گتوند-عقیلی مدل سازی و نقشه شوری خاک رسم شد. نتایج نشان داد بین باندهای سنسور OLI ماهواره لندست 8 و هدایت الکتریکی نمونه های خاک همبستگی معنی دار وجود دارد و بالاترین همبستگی مربوط به باند قرمز است. همچنین بین شاخص های شوری و هدایت الکتریکی نمونه ها نیز همبستگی معنی دار شناسایی شد. نتایج به دست آمده از مدل رگرسیونی OLS حاکی از توانایی این مدل در آشکارسازی % 48 از تغییرات شوری خاک شبکه است، اما با توجه به شاخص عامل تورم واریانس مشخص شد که متغیرهای مستقل مدل OLS دارای هم خطی هستند. در مقابل نتایج رگرسیون ریچ نشان داد که این روش توانایی بالایی در حذف هم خطی متغیرهای مستقل دارد. با رسم نقشه های دو مدل رگرسیونی OLS و ریچ میانگین شوری خاک شبکه به ترتیب 8/5 و 5/4 دسی زیمنس بر متر برآورد گردید. همچنین براساس مدل رگرسیونی ریچ به ترتیب %33 و %15 از مساحت شبکه در کلاس های تقریبا شور و شور قرار گرفتند. علاوه بر این طبق نقشه شوری مدل رگرسیونی OLS، %6 از مساحت شبکه در کلاس کاملا شور قرار گرفت.