توسعه شبکه عصبی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی ارجحیات در مسائل تصمیم گیری چندهدفه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین و توصیف ساختار ارجحیت های تصمیم گیرنده، در حل مسائل تصمیم گیری چندهدفه در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه عصبی تصمیم رویکردی نوین برای تخمین تابع مطوبیت تصمیم گیرنده در مسایل چندهدفه است. توسعه و بهبود روش های آموزش این نوع از شبکه ها، یافتن راه حل مرجح در مسایل چندهدفه، به خصوص مسایل با ابعاد بزرگ را تسهیل می نماید. در این مقاله، به منظور غلبه بر مشکلات روش های آموزشی مبتنی بر گرادیان و با هدف افزایش کارآیی شبکه عصبی تصمیم روش آموزشی آن توسعه داده شده است و از الگوریتم ژنتیک برای آموزش این شبکه عصبی استفاده می شود. برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی تابع هزینه بهبود یافته ای پیشنهادی می شود و بر اساس این تابع هزینه پارامترهای شبکه عصبی بهینه سازی می شوند. رویکرد پیشنهادی در حل چندین مثال کاربردی بکارگرفته شده است که نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی روشی کارآ به منظور تخمین تابع مطلوبیت -به خصوص غیرخطی- در حل مسائل تصمیم گیری چندهدفه می باشد. همچنین رویکرد پیشنهادی در تخمین توابع مطلوبیت مسائل چندهدفه گسسته نیز قابلیت بکارگیری دارد.

زبان:
فارسی
صفحات:
127 تا 153
لینک کوتاه:
magiran.com/p2051531 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!