الگوریتم نقطه پروکسیمال چیست؟

نویسنده:

هادی خطیب زاده*

پیام:
نوع مقاله:
مقاله مروری (ترویجی)
چکیده:

در حوزه بهینه سازی محدب، الگوریتم های متعددی برای تقریب نقاط بهینه یک تابع محدب وجود دارد که یکی از آنها الگوریتم نقطه پروکسیمال است. چون این الگوریتم دارای بنیان نظری ژرف و زیبا و قابلیت تعمیم به فضاهای مجرد با کاربردهای متعدد به ویژه در بهینه سازی غیرهموار، مقید و بزرگ-مقیاس است، به طور گسترده ای مطالعه شده است. در این مقاله، هدف ما این است که خواننده را با مفاهیم اساسی که زیربنای این الگوریتم را تشکیل می دهند، آشنا کنیم.

کلیدواژگان:

الگوریتم نقطه پروکسیمال ، تابع محدب ، بهینه سازی محدب ، عملگر یکنوای ماکسیمال ، عملگر حلال

زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله فرهنگ و اندیشه ریاضی، سال سی و هشتم شماره 1 (پیاپی 64، بهار و تابستان 1398)
صفحات:
41 تا 58
لینک کوتاه:
magiran.com/p2052019 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information