ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی

توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخ گویی به درخواست های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می بایست سرویس های مختلف انتخاب و ترکیب شوند. ترکیب سرویس های ابری آگاه از کیفیت سرویس یکی از چالش های مهم در محاسبات سرویس گرا است. از آنجایی که تعداد سرویس های ساده ارائه شده خیلی زیاد است، بنابراین مساله انتخاب و ترکیب سرویس ها یک مساله Np-Hard است. در این تحقیق برای حل این مشکل الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش های متعددی در 5 سناریوی مختلف با تعداد وظایف و تعداد سرویس های مختلف در محیط Matlab انجام شده است. سرعت همگرایی روش پیشنهادی در ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز بیشتر از سرعت همگرایی الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات است. همچنین کیفیت سرویس های مرکب ایجادشده به عنوان معیار ارزیابی دیگر مورد توجه می باشد. میزان گذردهی و نرخ موفقیت روش پیشنهادی به ترتیب برابر 999/0 و 998/0 می باشد. همچنین متوسط انحراف معیار در 30 اجرای روش پیشنهادی کمتر از 021/0 است. تمامی این مقادیر نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های مبتنی بر ژنتیک و ذرات می باشد.