مدل خوشه بندی ابزارها و نرم افزارهای پایش جسمی بیمار در محیط اینترنت اشیا در حوزه سلامت

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف

امروزه با افزایش تقاضای درمان، بیماران با کمک اینترنت اشیا مراقبت و پایش می شوند. فناوری های پایش جسمی بیمار در محیط اینترنت اشیا شامل اندازه گیری ضربان قلب، فشارخون، قند خون و دیگر علائم حیاتی هستند. هدف مقاله، ارائه مدل خوشه بندی فناوری های مذکور با استفاده از تکنیک های داده کاوی است تا مناسب ترین فناوری، طبق نیازها و ویژگی های کاربر انتخاب شود.

مواد و روش ها

پژوهش حاضر، مروری و از منظر نتیجه کاربردی می باشد. داده ها شامل شش مشخصه منحصربه فرد 60 فناوری منتخب، شامل کاربرد، قیمت، نحوه اتصال، منبع تغذیه، مکان استفاده و نوع استفاده می باشد که از سایت های توسعه و تبلیغات فناوری ها و همچنین بررسی مقالات مرتبط استخراج شده است. روش تجزیه وتحلیل داده ها، تکنیک خوشه بندی و الگوریتم K-medoids است. هم چنین برای شناسایی موثرترین مشخصه ها، از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده است.

یافته ها

مدل ارائه شده، با در نظر گرفتن مشخصه های انتخاب شده کاربر به عنوان ورودی، خوشه ای از فناوری ها را به عنوان خروجی مدل ارائه می دهد. مطابق با الگوریتم، داده ها در بهترین حالت در چهار دسته خوشه بندی شدند. شاخص سیلوئت برای چهار خوشه، مقدار 45/0 شده است که اعتبار مدل را نشان می دهد. با اجرای الگوریتم جنگل تصادفی، نوع کاربرد و پس از آن قیمت، بیشترین تاثیر را در خوشه بندی داشته اند.

نتیجه گیری

توسط مدل پیشنهادی پژوهش، بیماران یا کاربران می توانند مناسب ترین فناوری را بر حسب نوع بیماری و دیگر ویژگی های موثر همچون قیمت، بیابند و به این ترتیب با پایش جسمی درست و لحظه به لحظه، آمار پیشروی بیماری ها کمتر و پیشگیری آن ها بهتر انجام گیرد

زبان:
فارسی
صفحات:
63 تا 72
لینک کوتاه:
magiran.com/p2058535 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!