تخمین شاخص ضریب دید به آسمان (SVF)مقایسه ای تجربی از مدل های درون یابی

معمولا به دست آوردن مقادیر محیطی قابل اعتماد در محدوده های جغرافیایی وسیع،پرهزینه و دشوار است،بنابراین توانایی     پیش بینی مقادیر نامعلوم یا به عبارت بهتر بهرهگیری از روش های درون یابی مهم است. از  طرفیضریب دید به آسمان SVF))،به  عنوان  یکی  از  شاخصهای  توصیف  هندسه  شهری  به  دلیل  کاربرد  در اقلیم  شهری  و  سهیم  بودن  در  داده های  مکانی - فضایی  و  وجود  تکنیک  های  در  دسترس، به  یکی  از  مهم ترین  پیش بینی  کننده  های  UHI تبدیل  شده   است. از این  رو  اندازه  گیریو  تخمین  دقیق  مقادیر  این  شاخص  در  محدوده  های  شهری  بسیار  حائز  اهمیت  است.با توجه  به  اینکه  روش ها  و  مدلهای  متفاوتی  برای  درون  یابی  داده  های  نقطه  ای  معرفی  شده  است  و  از  طرفی  تاکنون  روش  مشخصی  برای  تخمین  این  شاخص  ارائه  نگردیده؛این  پژوهش  مقایسه  ای  تجربی  در  بین  مدل  های  درون  یابی  را  با  تاکید  بر  کریجینگ  بیضی  تجربی(EBK)  انجام  داده   است. این  مقایسه  به  دلیل  اینکه  EBK، دشوار ترین  جنبه  های  ساخت  یک  مدل  کریجینگ  را  خودکار سازی  کرده،مورد  توجه  است. این  در  حالی  است  که  در  دیگر  روش ها،پارامترها  به  طور  دستی  برای  دریافت  نتایج  دقیق  تنظیم   می شوند. این  پژوهش  از  حیث  هدف،نوعی  پژوهش  کاربردی  بوده  و  فنون  تحلیل  داده  ها  کمی  است. محدوده   مورد  مطالعه  این  پژوهش  منطقه  شش  شهرداری  شیراز  است.با توجه  به  تعدد  روش ها  و  تکنیک  های  درون  یابی  و  همچنین  توابع  کرنل  و  توابع  برازش  بر  مدلها،در  حدود  138سناریوی  درون  یابی  اجرا  شد. همچنین  از  چهار  شاخص،جذرمتوسط  مربعRMS))،میانگین  استاندارد  شده MS))،جذر  متوسط مربع  استاندارد  شده(RMSS)   وخطای  استاندارد  میانگین(ASE) ،برای  ارزیابی  بین  مدل  ها  استفاده  شده  است. داده  های  ورودی  (نمونه) شامل6157نقطه  است  که  بهفواصل  30متری  در  محدوده  مورد  مطالعه  اندازه  گیری  شده  است. این  نقاط  بر  مبنای  روش  نرم  افزاری  محاسبهSVF وبااستفاده  از  مدل  GISپایه،در  نرم  افزار  ArcGIS10.6تهیه  شده  اند. نتایج  پژوهش  حاکی  از  برتری  روش  کریجینگ  بیضی  تجربی(EBK) نسبت  به  سایر  روش ها  است.