Partitioning Stroke Patients, Determining Related Factors, and Comparing Derived Clusters Based on 12-Month Health Outcomes
Message:
Abstract:
Background

(i) Cluster analysis and partitioning samples based on cardio-cerebrovascular histories and length of stay (LOS); (ii) Determining related demographic and medical factors in individual clusters; and (iii) Comparing clusters based on 12-month health outcomes.

Methods

The statistical population of the study included 2,293 stroke patients hospitalized in Imam Reza hospital of Kermanshah city from January 1, 2015, to December 31, 2016. After a one-year follow-up, the data collection window was closed on December 31, 2017. The patients’ data were extracted from the electronic hospital information system (HIS). Two-step cluster analysis (TSCA), chi-square, Fisher exact, Kruskal-Wallis, and Mann-Whitney U tests, as well as multinomial logistic regression analysis were the analysis methods.

Results

This model suggested five distinct clusters: the patients (i) without any cardio-cerebrovascular history and LOS = 5 days (36.2%); (ii) without any cardio-cerebrovascular history and LOS = 6 days (21.6%); (iii) with cerebrovascular history and LOS = 6 days (18.6%); (iv) with cardiovascular history and LOS = 6 days (16.1%); and (v) with cardio-cerebrovascular history and LOS = 6 days (7.5%). Hypertension, diabetes, and smoking were respectively the most significant modifiable risk factors, while sex, cerebrovascular diseases in the family, and age were respectively the most significant non-modifiable risk factors in high-risk clusters and LOS = 6 days. Compared to Cluster 1 (reference), during a one-year follow-up, a larger number of members in Clusters 3 and 5 were readmitted and/or expired.

Conclusion

Considering the modifiable risk factors identified in the current study, providing programs for preventing readmission and potential death caused by stroke for Clusters 3 and 5 seems essential

Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Archives of Iranian Medicine, Volume:22 Issue: 12, 2020
Pages:
708 - 715
magiran.com/p2066987  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.