استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی

دیابت، نوعی بیماری شایع در جهان است. اولین عضوی که معمولا دچار آسیب می شود؛ چشم می باشد. رتینوپاتی دیابتی، به معنی آسیب به شبکیه است که شامل تغییرات عروق خونی شبکیه است و می تواند به خونریزی، نشت مایع و یا تحریف دید منجر شود. جداسازی رگ های خونی از اولویت های تشخیص بیماری های شبکیه است. عکس برداری از شبکیه نیازمند استفاده از سیستم نوری پیچیده ای به نام دوربین فونداس یا عمقی است. دوربین عمقی، یک دوربین دیجیتال معمولی است که به منظور تهیه تصاویر از شبکیه مورد استفاده قرار می گیرد، برخلاف دستگاه های ته چشم بین، این دستگاه ها امکان ذخیره داده ها را نیز فراهم می کنند. در این مقاله، روشی برای استخراج رگ های خونی از تصویر شبکیه مبتنی بر ساختارشناسی (مورفولوژی) ارائه شده است. رگ ها بخشی هستند که باید قبل از تشخیص ضایعه های رتینوپاتی دیابتی از تصویر حذف شوند. در ابتدا برای بهبود کیفیت از عملگرهای مورفولوژی بر روی تصویر شبکیه رنگی استفاده می شود. سپس، با روش های مورفولوژی، دیسک نوری از تصویر حذف می گردد. سپس، رگ های خونی تصویر شبکیه با استفاده از دو الگوریتم مجزا استخراج می شوند. با ترکیب این دو الگوریتم، رگ های خونی با جزئیات بیشتری استخراج می گردند. در نهایت با استفاده از فیلتر میانه، نویز احتمالی حذف می شود و رگ های خونی با دقت بیشتری استخراج می شوند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله بر روی تصاویر پایگاه داده Drive مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج مناسبی حاصل شده است. مقادیر متوسط اختصاصیت، حساسیت و صحت روش ارائه شده به ترتیب 0.98، 0.751 و 0.960 می باشد.