Detection of Epilepsy in Electroencephalographic (EEG) Signals Based on Global Wavelet Spectrum (GWS) Using Support Vector Machine (SVM)
Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
Approximately one percent of the world's population suffers from epilepsy. The first stage of epilepsy treatment is timely and correct diagnosis. One of the ways to diagnose epilepsy is to accurately analyze EEG signals. There are various features to diagnose the disease from a signal such as the signal amplitude. In this paper, a new method for the diagnosis of epilepsy is presented by examining the time-frequency information of the EEG signal in people with seizure-free seizure syndrome and healthy people. Initially, the Global Wavelet Spectrum (GWS) feature of the EEG signal was extracted. To interpret this Spectrum in frequency bands, EEG signals decompose to five levels by continuous wavelet transform. Then, by applying this feature, a Support vector machine-based classifier was used to diagnose epilepsy. The results of the analysis provided a significant difference in the separation of the individual based on the brain signal. The proposed method compared to the previous methods, can classify epilepsy and intact signals with 100% accuracy. It was also observed that the dominant (GWS) values for the signals selected from patients with epilepsy in the delta and theta frequency band are discussed.
Language:
Persian
Published:
Journal of advanced signal processing, Volume:3 Issue: 1, 2019
Pages:
35 to 43
magiran.com/p2068094  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!