مدلی ترکیبی از بهینه سازی مقاوم برای مدیریت روز پیشرو شبکه های توزیع فعال

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله، مدلی ترکیبی از بهینه سازی مقاوم روز پیشرو برای شبکه های توزیع فعال با لحاظ شرایط زمان حقیقی ارائه شده است. حفظ ساختار محدب مسئله با لحاظ محدودیت های شبکه و تلفات توان، از مهم ترین هدف این مقاله در چگونگی مدل سازی مقاوم عدم قطعیت ها است. برای این منظور از ترکیب بهینه سازی مقاوم با تحقق بدترین حالت از وقوع و رویکرد ریسک گریز تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی برای مدلسازی عدم قطعیت های شرایط زمان حقیقی استفاده شده است. در مدل پیشنهادی، عدم قطعیت قیمت بازار زمان حقیقی با روش اول و پارامترهای نامطمئن بار و تولید تجدیدپذیر با روش دوم مدل سازی شده اند. علاوه بر آن، برای داشتن یک مدل دقیق از برنامه ریزی روز پیشرو در حضور شرایط نامطمئن زمان حقیقی، یک فرمول بندی جدید مبتنی بر بهینه سازی دوسطحی تجزیه بندرز پیشنهاد شده است. در سطح اول این مدل، مسئله روز پیشرو قرار دارد که یک مدل خطی و قطعی آمیخته با اعداد صحیح است. برنامه ریزی اولیه واحدها و میزان تبادل توان با بازار روز پیشرو در مقادیر پیش بینی شده پارامتر های نامطمئن در این سطح تعیین می شود. مسئله زمان حقیقی با لحاظ عدم قطعیت ها در سطح دوم قرار داده شده است. این مساله یک مدل محدب مقاوم است که هدف آن، بهینه سازی هزینه تغییر در تولید منابع قابل برنامه ریزی و تعیین میزان تبادل توان با بازار زمان حقیقی جهت پوشش عدم قطعیت ها و محدودیت های شبکه است.

زبان:
فارسی
صفحات:
949 تا 964
لینک کوتاه:
magiran.com/p2071465 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!