Reduced-Reference Image Quality Assessment based on saliency region extraction
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, a novel saliency theory based RR-IQA metric is introduced. As the human visual system is sensitive to the salient region, evaluating the image quality based on the salient region could increase the accuracy of the algorithm. In order to extract the salient regions, we use blob decomposition (BD) tool as a texture component descriptor. A new method for blob decomposition is proposed, which extracts blobs not only in different scales but also in different orientations. Different blob components consist of location of blobs, blob shape and color attributes are used to describe texture of the image accordance to the human visual system conception. A region Covariance matrix is calculated from extracted blob components which can be easily interpreted in terms of its eigenvalues. Therefore, the reference image is described as a squared covariance matrix and a good data reduction is achieved. The same process is used for describing the received image in the destination. Finally, the image quality is estimated by using the eigenvalues of two covariance matrices. The performance of the proposed metric is evaluated on different databases. Experimental results indicate that the proposed method performs in accordance with the human visual perception and uses few reference data (maximum 90 values).
Language:
English
Published:
Amirkabir International Journal of Electrical & Electronics Engineering, Volume:51 Issue: 1, Winter and Spring 2019
Pages:
83 to 92
magiran.com/p2071716  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!