Implementation of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) for Performance Prediction of Fuel Cell Parameters
Message:
Abstract:

Fuel cells are potential candidates for storing energy in many applications; however, their implementation is limited due to poor efficiency and high initial and operating costs. The purpose of this research is to find the most influential fuel cell parameters by applying the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The ANFIS method is implemented to select highly influential parameters for proton exchange membrane (PEM) element of fuel cells. Seven effective input parameters are considered including four parameters of semi-empirical coefficients, parametric coefficient, equivalent contact resistance, and adjustable parameter. Parameters with higher influence are then identified. An optimal combination of the influential parameters is presented and discussed. The ANFIS models used for predicting the most influential parameters in the performance of fuel cells were performed by the well-known statistical indicators of the root-mean-squared error (RMSE) and coefficient of determination (R2). Conventional error statistical indicators, RMSE, r, and R2, were calculated. Values of R2 were calculated as of 1.000, 0.9769, and 0.9652 for three different scenarios, respectively. R2 values showed that the ANFIS could be properly used for yield prediction in this study

Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Journal of Renewable Energy and Environment, Volume:6 Issue: 3, 2019
Pages:
7 - 15
magiran.com/p2072986  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.