پیش بینی احتمالاتی دمای کمینه و بیشینه روزانه روی ایران با استفاده از سامانه همادی دو عضوی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
برای کمی کردن عدم قطعیت در پیش بینی وضع هوا و صدور پیش بینی احتمالاتی دمای کمینه و بیشینه روزانه، از دو روش آماری موسوم به آماره برونداد مدل (EMOS) و مدل میانگین گیری بیزی (BMA) برای برآورد تابع چگالی احتمال پیش بینی استفاده شده است. سامانه همادی در تحقیق حاضر، دو عضوی است که شامل پیش بینی های یک روزه تا پنج روزه دمای کمینه و بیشینه روزانه روی ایستگاه های همدید مراکز استان های کشور در بازه زمانی از 10 نوامبر 2017 تا 31 مه 2018 با دو پیکربندی مختلف مدل WRF است. نتایج بدست آمده از این روش ها، خطای بسیار کمتری نسبت به خروجی منفرد خام مدل دارد به طوری که متوسط میزان بهبود جذر میانگین مجذور خطای پیش بینی قطعی دمای بیشینه وکمینه EMOS نسبت به میانگین پیش بینی خام دمای بیشینه وکمینه به ترتیب 37% و 7% است. به طور کلی پیش بینی خام دمای کمینه، خطای کمتری نسبت به دمای بیشینه دارد اما بعد از پس پردازش بهبود چندانی ندارد. میانگین بدست آمده در توابع چگالی احتمال در مقایسه با میانگین اعضای سامانه همادی، دارای و میانگین قدرمطلق خطای کمتری است.
زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 66
لینک کوتاه:
magiran.com/p2075921 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!