Developing a classification Method for Imbalanced Dataset Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
Message:
Abstract:
Data classification is one of the main issues in management science which took into account from different approaches. Artificial intelligence methods are among the most important classification methods, most of them consider total accuracy function in performance evaluation. Since in imbalanced data sets this function considers the cost of prediction errors as a fix amount, in this research a sensitivity function in used in addition to the accuracy function in order to increase the accuracy in all of the predefined classes. In addition, due to complexity in process of seeking information from decision maker, NSGA II algorithm is used to extract the parameters (Weight vector and cut levels between classes). In each iteration, based on the estimated weight vector and data sets, the algorithm calculate the score of each alternative using Sum Product function and then allocates the alternative to one of the classes, comparing to the estimated cut levels,. Then, using the fitness functions, the estimation class and the actual class will compare by two algorithms and this process will continue since optimizing the parameters. Comparison of the NSGA II and NRGA algorithms show the high efficiency of the proposed algorithm.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Journal of Industrial Management Studies, Volume:17 Issue: 55, 2020
Pages:
161 - 183
magiran.com/p2076544  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.