Damage Identification of Structures Using Second-Order Approximation of Neumann Series Expansion
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, a new method proposed for structural damage detection from limited number of sensors using extreme learning machine (ELM). One of the main challenges in structural damage identification problems is the limitation in the number of used sensors. To address this issue, an effective model reduction method has been proposed. To condense mass and stiffness matrices, the second-order approximation of Neumann series expansion (NSEMR-II) has been used. Mode shapes and frequencies of damaged structures and corresponding generated damage states used as input and output to train extreme learning machine, respectively. To show the effectiveness of presented method, three different examples consists of a truss structure, irregular frame and shear frame have been studied. The obtained results show the ability of the proposed approach in identifying and estimating different damage cases using limited numbers of installed sensors and noisy modal data.
Language:
English
Published:
Journal of Rehabilitation in Civil Engineering, Volume:8 Issue: 2, Spring 2020
Pages:
81 to 91
magiran.com/p2079041  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!