Combination of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm to Inverse Source Parameters of Sefid-Sang Earthquake Using InSAR Technique and Analytical Model Conjunction
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this study, an inversion method is conducted to determine the focal mechanism of Sefid-Sang fault by comparing interferometric synthetic aperture radar (InSAR) technique and dislocation model of earthquake deformation. To do so, the Sentinel-1A acquisitions covering the fault and its surrounding area are processed to derive the map of line of sight (LOS) displacement over the study area. Then, using the ascending and descending tracks of the satellite, the three-dimensional displacement field is recovered over the region. The maximum horizontal and vertical displacements are about 12 cm and 5 cm respectively. The resulting displacement field is compared with Okada half-space dislocation model of earthquake to determine the focal mechanism and fault parameters by a nonlinear inversion method, which is composed of artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA). The coulomb stress and strain changes, which are important factors for prediction of aftershock event, are also determined. The numerical achievements show a slip of 4.5 mm, a depth of 8 km, dip angle of 55 deg and width of 10 km for this fault.
Language:
English
Published:
Journal of the Earth and Space Physics, Volume:45 Issue: 4, 2020
Pages:
121 to 131
magiran.com/p2087459  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!