آزمون های چندگانه در شناسایی پروفایل های دورافتاده
امروزه به واسطه وجود فناوری های نوین، داده هایی با بعد بالا به سادگی تولید می شوند. در این گونه داده ها نیاز به ارزیابی همزمان بیش از یک فرضیه وجود دارد. به همین منظور از آزمون های چندگانه که در آن گردایه ای از فرضیه های آماری به طور همزمان مورد آزمون قرار می گیرند استفاده کرده و نرخ خطای خانواده را که مهمترین موضوع در این گونه آزمون ها است کنترل می شود. در این مقاله دو شیوه سیداک و گام به پس برای کنترل نرخ خطای آزمون در شناسایی پروفایل های دورافتاده، به کار گرفته و با هم مقایسه خواهد شد. بر این اساس عملکرد دو شیوه ذکر شده با روش بوت استرپی پارامتری مقایسه و برای یک مجموعه از داده های واقعی پیاده سازی می شود.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.