Biomedical Image Denoising Based on Hybrid Optimization Algorithm and Sequential Filters
Message:
Abstract:
Background
Nowadays, image de-noising plays a very important role in medical analysis applications and pre-processing step. Many filters were designed for image processing, assuming a specific noise distribution, so the images which are acquired by different medical imaging modalities must be out of the noise.
Objectives
This study has focused on the sequence filters which are selected by a hybrid genetic algorithm and particle swarm optimization.
Material and Methods
In this analytical study, we have applied the composite of different types of noise such as salt and pepper noise, speckle noise and Gaussian noise to images to make them noisy. The Median, Max and Min filters, Gaussian filter, Average filter, Unsharp filter, Wiener filter, Log filter and Sigma filter, are the nine filters that were used in this study for the denoising of medical images as digital imaging and communications in medicine (DICOM) format.
Results
The model has been implemented on medical noisy images and the performances have been determined by the statistical analyses such as peak signal to noise ratio (PSNR), Root Mean Square error (RMSE) and Structural similarity (SSIM) index. The PSNR values were obtained between 59 to 63 and 63 to 65 for MRI and CT images. Also, the RMSE values were obtained between 36 to 47 and 12 to 20 for MRI and CT images.
Conclusion
The proposed denoising algorithm showed the significantly increment of visual quality of the images and the statistical assessment.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Journal of Biomedical Physics & Engineering, Volume:10 Issue: 1, 2020
Pages:
83 - 92
magiran.com/p2089982  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.