شناسایی منابع سرقت برق با رویکرد دینامیکی خوشه بندی فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی)

پیام:
چکیده:
کاهش تلفات سرقت برق، بخش قابل توجهی از مزایای بالقوه ناشی از پیاده سازی مفهوم شبکه هوشمند است. این مقاله روش مبتنی بر داده ها را برای شناسایی مکان های با مصرف غیرعادی برق پیشنهاد می کند. روش تشخیصی جدید مبتنی بر فاصله، نمونه های داده جدید را به عنوان مشترکین متخلف طبقه بندی می کند، اگر فاصله آنها تا نمونه های اولیه مصرفی قابل توجه باشد. الگوریتم پیشنهادی بر اساس تعداد خوشه اولیه و شاخص مشخصی تعداد خوشه نهایی را تعیین می کند. این روش بر اساس الگوریتم ابتکاری خوشه بندی فازی دینامیکی انجام شده است. چارچوب تشخیصی روش جدید نقص مشترکین به اشتباه متخلف درنظر گرفته شده را رفع می کند. در این مقاله، دو بخش منطقه ای و مشترکین شهرستان ارومیه بین سال های 89 الی 96 بررسی شده و به عنوان یک روش توسعه داده شده کارآمد بدون نظارت معرفی می شود.

زبان:
فارسی
صفحات:
78 تا 87
لینک کوتاه:
magiran.com/p2091172 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!