Gait Based Vertical Ground Reaction Force Analysis for Parkinson’s Disease Diagnosis Using Self Organizing Map
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
The aim of this work is to use Self Organizing Map (SOM) for clustering of locomotion kinetic characteristics in normal and Parkinson’s disease. The classification and analysis of the kinematic characteristics of human locomotion has been greatly increased by the use of artificial neural networks in recent years. The proposed methodology aims at overcoming the constraints of traditional analysis methods and to find new clinical ways for observing the large amount of information obtained in a gait lab. Self organizing maps (SOM) also called Kohonen maps are a special kind of neural networks that can be used for clustering tasks. The results are shown in the terms of sensitivity, specificity, accuracy, error rate from the two groups of features which are the Mean Coefficient of Variation and Mean Sum of Variation and Mean Max and Mean Standard deviation of the Ground Reaction Force. Results showing the potential of this technique for distinguishing between population of individuals with normal gait and with gait disorders of different causes of disease
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research, Volume:5 Issue: 4, Autumn 2017
Pages:
191 to 199
magiran.com/p2091951
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!