Hybrid Models Performance Assessment to Predict Flow of Gamasyab River
Message:
Abstract:
Awareness of the level of river flow and its fluctuations at different times is one of the significant factor to achieve sustainable development for water resource issues. Therefore, the present study two hybrid models, Wavelet- Adaptive Neural Fuzzy Interference System (WANFIS) and Wavelet- Artificial Neural Network (WANN) are used for flow prediction of Gamasyab River (Nahavand, Hamedan, Iran). For this purpose, original time series using wavelet theory decomposed to multi time sub-signals, then these decomposed sub-signals as in input data are used in Adaptive Neural Fuzzy Interference System (ANFIS) and Artificial Neural Network (ANN) for monthly flow prediction. The obtained result shows that WANFIS model has better performance than WANN and can be used for short term and long term flow prediction. One of the weaknesses of fuzzy models is the model estimation error in minimum and maximum points. Which this problem can solve by using hybrid models of wavelet - fuzzy inference system.Also based on results of hybrid model of wavelet- network, it can be concluded that to achieve accurate estimation of the number of different intermediate layers are examined and using one intermediate layer in all conditions is not enough to achieve the best results. Generally, hybrid model of wavelet - Adaptive Neural Fuzzy Interference System have better performance in estimation of the extent points and it is better method for prediction of Gamasyab River flow.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research, Volume:2 Issue: 5, 2014
Pages:
1837 - 1846
magiran.com/p2092675  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.