مقایسه پیش بینی ابتلا به دیابت بارداری با مدل های رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی

پیام:
چکیده:
مقدمه و اهداف

دیابت بارداری شایع ترین اختلال متابولیک دوران بارداری است. در صورت تشخیص زودرس این بیماری می توان از برخی عوارض آن جلوگیری کرد. هدف این پژوهش پیش بینی زودرس ابتلا به دیابت بارداری بوسیله مدل های رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و مقایسه این مدل ها بود.

روش کار

پرونده 420 خانم باردار (1391-1389) دارای پرونده در مراکز بهداشتی کرمانشاه، با روش نمونه گیری در دسترس بررسی شد. اطلاعات جمعیت شناختی، متغیرهای مربوط به دوره بارداری و نتایج آزمایش ها و ابتلا به دیابت بارداری با معیار قند خون ناشتا بزرگ تر یا مساوی 92 از پرونده آنان گردآوری شد. پس از برازش چهار مدل فوق به داده ها، عملکرد مدل ها باهم مقایسه گردید و با توجه به معیارهای صحت، حساسیت و ویژگی بر اساس منحنی ROC، مدل برتر معرفی شد.

یافته ها

پس از برازش مدل های رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی به مجموعه داده ها، معیار صحت برای مدل های مذکور به ترتیب برابر 81/0، 83/0، 78/0 و 83/0 ، حساسیت 50/0، 63/0، 58/0و 58/0، ویژگی 96/0، 93/0، 87/0 و 94/0 و سطح زیر منحنی ROC به ترتیب برابر 86/0، 78/0، 73/0 و 87/0 محاسبه گردید.

نتیجه گیری

در پیش بینی و رده بندی ابتلا و عدم ابتلا به دیابت بارداری، مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای نرخ دسته بندی اشتباه کمتر و سطح زیر منحنی ROC بیشتری نسبت به سایر مدل ها بود. می توان نتیجه گرفت که این مدل دارای پیش بینی های صحیح تر و نزدیک به واقعیت نسبت به سایر مدل ها است.

زبان:
فارسی
صفحات:
362 تا 371
لینک کوتاه:
magiran.com/p2094696 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!