3D Human Pose Estimation on a 2D Image using Convolutional Neural Networks and Sparse Coding
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
There are challenges such as depth perception and self-occlusion, in the field of 3D human pose estimation and reconstruction which obstructs precise estimation of body joints. In this paper, we first extract human pose by focusing on 2D ground-truth using sparse coding and. In the second approach, we use a learning-based Convolutional Neural Networks using sparse coding and a model based rectifier to extract the estimated pose. Pose estimation by proposedmethod has reduced the mean error of the reconstruction in comparison with the state of the artworks.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Machine Vision and Image Processing, Volume:6 Issue: 2, 2020
Pages:
27 to 41
magiran.com/p2096506
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!