یک روش هوشمند جدید برای شناسایی عیب یاتاقان ها بر پایه مفهوم هم انباشتگی و انتخاب ویژگی بهینه در شرایط کاری سرعت متغیر با زمان

در این مقاله، یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای شناسایی عیب یاتاقان در شرایط سرعت متغیر با زمان پیشنهاد شده است. سیگنال های ارتعاشی در دو حالت سالم و رینگ داخلی معیوب در سرعت متغیر با زمان جمع آوری شده اند. در این مطالعه، از تکنیک تجزیه مود تجربی کلی و روش اثر جوهانسون برای استخراج روابط هم انباشته از داده های ارتعاشی استفاده شده است. سپس، با بکارگیری روش تبدیل بسته ای موجک و ویژگی های آماری در حوزه زمان، ماتریس ویژگی متناظر با روابط هم انباشتگی محاسبه شده است. در مرحله بعد، از روش ارزیابی جبران فاصله برای انتخاب ویژگی های اولیه استفاده شده است. از ویژگی های منتخب اولیه به عنوان ورودی طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی وضعیت یاتاقان استفاده شده است. در نهایت، پارامترهای بهینه ماشین بردار پشتیبان و مجموعه ویژگی های بهینه به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری تعیین شده اند. نتایج به دست آمده نشان می دهند که مجموعه ویژگی های بهینه به خوبی قادر به تفکیک وضعیت های مختلف یاتاقان در سرعت متغیر می باشند. مقایسه نتایج این مقاله با دیگر روش های عیب یابی، دلالت بر توانمندی روش پیشنهادی دارد.