تشخیص و طبقه بندی بیماری آلزایمر با بلوک های رسوبی سه بعدی
در سالهای اخیر مطالعات فراوانی برای تجزیه و تحلیل مغز به منظور تشخیص بیماریهای مغزی انجام شده است که تکنیک های یادگیری ماشین نقش به سزایی در ایجاد سیستمهای هوشمند تشخیصی ایفا کرده اند. از بین روشهای مختلف یادگیری ماشین، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سالهای اخیر کاربرد گسترده ای در ایجاد سیستمهای هوشمند دستیار پزشکی داشته است که به ایجاد سیستم های قدرتمندی جهت تشخیص بیماری منتج شد.
در این پژوهش تشخیص بیماران آلزایمری با شبکه عصبی یادگیری عمیق مبتنی بر بلوک های رسوبی سه بعدی ارایه شده است. همچنین روند آموزش و تست روش ارائه شده توسط مجموعه داده ADNI انجام پذیرفت.
نتایج حاصل از خروجی این روش در مقایسه با روش های ارائه شده در پژوهش های قبلی با دقت بالایی عملیات تشخیص و طبقه بندی بیماران آلزایمری انجام گردید.
نتیجه گیری:
یافته های پژوهش حاضر بیانگر آن بودند که یادگیری ماشین با روش های یادگیری عمیق می تواند زودتر از پزشکان، بیماری آلزایمر را تشخیص دهد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.