A Novel Trust Computation Method Based on User Ratings to Improve the Recommendation
Message:
Abstract:
Today, the trust has turned into one of the most beneficial solutions to improve recommender systems, especially in the collaborative filtering method. However, trust statements suffer from a number of shortcomings, including the trust statements sparsity, users' inability to express explicit trust for other users in most of the existing applications, etc. Thus to overcome these problems, this work presents a method for computing implicit trust based on user ratings, in which four influential factors including Similarity, Confidence, Analogous Opinion, and Distance are utilized to achieve trust. For computing users’ similarity, the Pearson Correlation Coefficient measure was applied. Confidence was computed through users’ common in items rated. To compute users’ analogous opinions, what rating they have given to items was analyzed in three aspects of their satisfaction, dissatisfaction, and indifference about the items. Euclidean distance was employed on users’ ratings for computing the distance. Finally, the factors were combined to reach implicit trust. Moreover, fuzzy c-means clustering was applied to initially partition similar users for enhancing the performance positively. Finally, two MovieLens datasets of 100K and 1M have used to evaluate this approach, and results have shown that the approach significantly increases Accuracy, Precision, and Recall, compared to some other methods.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
International Journal of Engineering, Volume:33 Issue: 3, 2020
Pages:
377 - 386
magiran.com/p2099640  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.