پیاده سازی سامانه ماشین بویایی به منظور تشخیص تقلب در روغن حیوانی گاوی

تقلب در محصولات لبنی نه تنها تهدیدی جدی برای سلامت انسان است بلکه زیان های اقتصادی متعددی را نیز به دنبال دارد. ازجمله تقلب های رایج در روغن حیوانی گاوی، ترکیب کردن آن با روغن نباتی و روغن دنبه است. در این پژوهش، یک سامانه ی ماشین بویایی بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی ساخته شد و قابلیت آن در تشخیص مقادیر مختلف ترکیب روغن نباتی و روغن دنبه در روغن حیوانی گاوی خالص (10، 20، 30، 40 و 50 درصد) مورد بررسی قرار گرفت. بردار ویژگی ها از سیگنال پاسخ حسگرها به ترکیبات فرار و معطر انواع روغن ها، استخراج و به عنوان ورودی مدل تشخیص الگو استفاده شد. هم چنین جهت طبقه بندی ویژگی های استخراج شده از روش تحلیل تفکیک درجه دوم (QDA) استفاده شد. نتایج حاصل از آنالیز مولفه های اصلی با دو مولفه ی PC1 و PC2، به ترتیب واریانس 98 و 97 درصد را برای ترکیب روغن حیوانی با روغن نباتی و روغن دنبه نشان داد. همچنین نمودارهای لودینگ و رادار نشان داد که بوی روغن حیوانی گاوی بیش ترین و کم ترین تاثیر را به ترتیب روی حسگر TGS822 و حسگر MQ135 دارد. همچنین بوی روغن نباتی و روغن دنبه بیش ترین و کم ترین تاثیر را به ترتیب روی حسگرهای MQ136 و MQ135 داشت. با توجه به نتایج به دست آمده از نمودار رادار مشخص شد که حسگر MQ135 کمترین نقش را در طبقه بندی دارد. هم چنین براساس نتایج حاصل از طبقه بندی، دقت طبقه بندی برای روغن حیوانی مخلوط با روغن نباتی و روغن دنبه به ترتیب برابر 24/95 و 15/97 درصد به دست آمد.