بررسی تاثیر بارندگی و یخ بندان بر وقوع تصادفات جاده ای (مطالعه موردی: راه های برون شهری شهرستان میانه)

گسترش روزافزون شبکه راه ها و تغییرات مداوم آن ها به دلیل ترافیک، شرایط آب وهوایی و محیط، تاثیر بسیار زیادی بر وقوع تصادفات دارد؛ و در نتیجه آن تلفات جانی، خسارات مالی و مسائل دیگری به وجود خواهد آمد. خسارت و تلفات ناشی از وقوع تصادفات جاده ای در جوامع مختلف و به ویژه در جوامع جهان سوم بسیار قابل توجه است؛ لذا هدف از این مطالعه، معرفی مدل مناسب برای پیش بینی تصادفات جاده ای و ارزیابی تاثیر بارندگی و یخ بندان بر وقوع آن ها می باشد.

در این پژوهش، پس از جمع آوری آمار و اطلاعات موردنیاز، ازجمله تصادفات به وقوع پیوسته در محورهای منتهی به پلیس راه شهرستان میانه و داده های آب وهوایی مناطق مربوطه، اثرات هرکدام از عوامل آب وهوایی بررسی شد و همبستگی آن با وقوع تصادفات موردتحلیل قرار گرفت. سپس از مدل شبکه عصبی، برای مدل سازی برخوردهای ثبت شده (جرحی، فوتی و خسارتی) و نیز تصادفات سال های 1391 تا 1393، در شرایط بارش و یخ بندان استفاده شد. همچنین تصادفات به کمک مدل پواسون نیز پیش بینی شدند.

 بر اساس بررسی انجام شده بین متوسط دما و تعداد تصادفات می توان دریافت که با افزایش دما، تعداد تصادفات به دلیل افزایش ترددها دچار تغییراتی شده و عموما در ماه های سرد سال، کمترین ترافیک عبوری و کمترین تعداد تصادفات گزارش شده است.

 نتایج مدل سازی نشان داد که هر دو مدل پواسون و شبکه عصبی، توانایی مناسبی در پیش بینی تعداد تصادفات دارند، ولی باید توجه داشت که شبکه عصبی از دقت بالاتری برخوردار است. در مدل شبکه عصبی، ضریب تبیین مرحله ساخت مدل بیش از 98 درصد و ضریب در مرحله اعتبارسنجی حدود 96 درصد گزارش شد. این مولفه در مدل پواسون برای مراحل ساخت و اعتبارسنجی به ترتیب برابر 53 درصد و 64 درصد به دست آمد. همچنین بررسی های آماری نشان داد که بین تعداد تصادفات مشاهده شده و مدل سازی شده در سطح 5 درصد، تفاوت معناداری وجود ندارد.