ارتقاء تخمین هدایت الکتریکی رودخانه با کاربرد مدلهای شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی بر اساس روش تجزیه به مولفه های اصلی)مطالعه موردی نکارود(

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

تخمین تغییرات پارامترهای کیفی منابع آب از جمله هدایت الکتریکی در طول یک رودخانه ضروری است. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS-SC) جهت تخمین هدایت الکتریکی (EC) رودخانه نکارود در دوره آماری 22 ساله (1392-1371) استفاده شده است. دوره مطالعاتی مذکور بر اساس میزان جریان رودخانه به دو دوره کم آبی و پرآبی تفکیک شد، سپس با استفاده از روش تجزیه به مولفه های اصلی، پارامترهای موثر در تخمین EC تعیین و برای ورودی مدل ها استفاده شد. نتایج نشان داد کمترین مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) در دوره کم آبی و پرآبی در دو روش مربوط به مولفه اول است که مقدار این آماره در روش ANN مربوط به دوره آموزش و صحت سنجی در دوره کم آبی برابر با µS/cm 35/22 و 81/10 و در دوره پرآبی برابر با µS/cm 92/6 و 49/8 تخمین زده است. در روش ANN-SC مقدار RMSE در دوره کم آبی در دوره آموزش و صحت سنجی برابر باµS/cm  86/21 و 14/13 و در دوره پرآبی برابر باµS/cm  5/8 و 19/13 به دست آمده است. پارامترهای مولفه اول در دوره کم آبی شاملCa ،So4 ،Hco3 ،Mg ، TDS، مجموع آنیون ها و کاتیون ها و در دوره پرآبی شامل پارامترهایCa ،Hco3 ، TDS، مجموع آنیون ها و کاتیون ها می باشد.

زبان:
فارسی
در صفحه:
29
لینک کوتاه:
magiran.com/p2105094 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!