تخمین آب نمود سیلاب بر اساس اجزای مختلف بارندگی با استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان

تهیه و تخمین آب نمودهای سیلاب اطلاعات جامع برای برنامه ریزان و مدیران محسوب می شوند. حال آن که تهیه آن برای تمامی حوزه های آبخیز به سادگی امکان پذیر نمی باشد. از این رو تخمین و مدل سازی مناسب آب نمودهای سیلاب با استفاده از داده های قابل دسترس باران امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز معرف کسیلیان واقع در استان مازندران به مساحت 75/66 کیلومتر مربع می باشد. برای انجام تحقیق حاضر 15 ویژگی از باران نمود به عنوان متغیر مستقل، 8 ویژگی از آب نمود به عنوان متغیر وابسته برای 60 رگبار از سال 1354 تا 1388 مدنظر قرار گرفت. برای تخمین آب نمود سیل از شبکه عصبی فازی تطبیقی  با دو روش تفکیک شبکه ای و تفکیک خوشه ای استفاده شد. به منظور انتخاب متغیرهای ورودی مدل از روش عامل تورم واریانس استفاده شد. نتایج شبکه عصبی فازی تطبیقی نشان داد که روش تفکیک خوشه ای عملکرد بهتری نسبت به روش تفکیک شبکه ای داشته است.