بهینه سازی مسئله پخش بار اقتصادی با درنظرگرفتن محدودیت های عملیاتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسنده:

سلمان رحیمی* ، سیامک شیخ ها ، سیدوحید دولت آبادی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

تولید انرژی الکتریکی برای سیستمهای قدرت باهدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت از مهمترین مباحث برای دستگاه های مدرن امروزی است. به بیانی دیگر هدف از پخش بار اقتصادی برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظرگرفتن عوامل و محدودیت های غیرخطی موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی است. در این مقاله مسئله پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن محدودیت های غیرخطی ازجمله تلفات شبکه انتقال، تاثیر شیر ورودی بخار بر تابع هزینه تولیدی، توازن تولید و مصرف در سیستم، حدود تولید و نرخ های افزایشی و کاهشی به یک مسئله بهینه سازی تبدیل شده و درنهایت با روش الگوریتم ژنتیک بر روی سیستم نمونه ای با 14 نیروگاه، برای 11 تقاضای مختلف با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده است.

کلیدواژگان:

پخش بار اقتصادی ، بهینه سازی تابع هزینه ناصاف ، الگوریتم ژنتیک

زبان:
فارسی
انتشار در:
فصلنامه پژوهش های کاربردی در مهندسی صنایع، سال دوم شماره 6 (پاییز 1398)
صفحات:
1 تا 6
لینک کوتاه:
magiran.com/p2106045 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information