تعمیم نسل جدید روابط کاهندگی برای پیش بینی بیشینه شتاب زمین با استفاده از روش تحلیل بازنمونه گیری از داده ها

پیش بینی واقع گرایانه بیشینه شتاب زمین (PGA)، به منظور استفاده در طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله، به خصوص در مناطق لرزه خیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با استفاده از تحلیل خطر احتمالاتی زلزله، میزان لرزه خیزی یک منطقه هنگام وقوع زلزله مشخص می گردد. بنابراین یکی از مهم ترین بخش های تحلیل خطر، پیش بینی جنبش های نیرومند زمین می باشد که توسط روابطی موسوم به روابط کاهندگی به دست می آیند. مرکز مطالعات مهندسی زلزله (Peer) روابطی را تحت عناوین روابط کاهندگی NGA-West1 و NGA-West2 برای کل جهان ارایه نموده است. ازآنجاکه یک رابطه کاهندگی باید بتواند در برابر آزمون های آماری نظیر آزمون تحلیل باز نمونه گیری از داده ها که اخیرا توسط آذربخت و همکاران [1] ارایه گردیده است، نتایج مطلوبی را در بر داشته باشد، بنابراین در این پژوهش سعی می شود ضرایب برخی روابط کاهندگی نسل جدید نظیر کمپبل و بزرگ نیا [2]، آبراهامسون و سیلوا [3] و رابطه بور و اتکینسون [4] بر اساس مجموعه داده های منتشر شده توسط مرکز مطالعات مهندسی زلزله و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک چند هدفه، برای بیشینه شتاب زمین، بهینه سازی شوند. نتایج بیانگر تطبیق خوب روابط به دست آمده در برابر سایر آزمون های آماری می باشد. انتظار می رود بتوان از نتایج حاصل از این پژوهش در تحلیل خطر احتمالاتی زلزله بهره گرفت.