New nonlinear conjugate gradient methods based on optimal Dai-Liao parameters
Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
Here, three new nonlinear conjugate gradient (NCG) methods are proposed,  based on a modified secant equation introduced in (IMA. J.  Num.  Anal. 11 (1991) 325-332) and optimal Dai-Liao (DL) parameters (Appl.  Math.  Optim.  43 (2001) 87-101). Firstly, an extended conjugacy condition is obtained,  which leads to a new DL parameter. Next, to set this parameter,   we use three approaches such that the search directions be close to some descent or quasi-newton directions. Global convergence of the proposed methods for uniformly convex functions and general functions is proved.   Numerical experiments are done on  a set of test functions of the CUTEr collection and the results of these NCGs are compared with some well-known methods.
Language:
English
Published:
Journal of Mathematical Modeling, Volume:8 Issue: 1, Winter 2020
Pages:
21 - 39
magiran.com/p2109963  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 700,000ريال می‌توانید 100 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.