تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره های تحت فشار با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی

در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب زیرزمینی تهیه مدل ریاضی ضروری است. در تهیه مدل های ریاضی آب زیرزمینی، تعیین مقادیر پارامترهای هیدرولیکی آبخوان نقش مهمی را ایفا می کند، بنابراین انتخاب روشی مناسب برای تعیین این مقادیر مهم و ضروری است. تاکنون روش های متفاوتی برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان با استفاده از نتایج اندازه گیری های آزمایش پمپاژ مطرح شده است. در این تحقیق، روش بهینه سازی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سه آبخوان تحت فشار با روش گرافیکی و الگوریتم GA مورد ارزیابی قرار گرفت. الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی (AFSA) یکی از الگوریتم های هوش جمعی است که از رفتارهای اجتماعی دسته ماهی ها در طبیعت الهام گرفته شده است. مقایسه نتایج بدست آمده در این روش و روش گرافیکی و GA نشان داد که AFSA همانند GA روشی مناسب برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان است و عملکرد بهتری نسبت به روش گرافیکی دارد. با توجه به اینکه این الگوریتم به انتخاب مقادیر اولیه متغیر تصمیم برای شروع حل حساس نیست، می تواند نسبت به GA، راه حل مناسب تری برای تخمین پارامترهای آبخوان هایی باشد که خصوصیات زمین شناسی آن ناشناخته است.