مدل سازی درجات تخریب جنگل های حوضه 12 ماسال استان گیلان با استفاده از رگرسیون لجستیک

برنامه ریزی برای مدیریت آتی جنگل ها، بدون داشتن اطلاع کافی از وضعیت تخریب جنگل ها در گذشته میسر نیست. مطالعه حاضر به منظور مدل سازی درجات تخریب جنگل با استفاده از رگرسیون لجستیک رتبه ای در حوضه آبخیز 12 ماسال انجام پذیرفت. در این مطالعه عوامل شیب، ارتفاع از سطح دریا، جهت جغرافیایی، فاصله از رودخانه ها، فاصله از شبکه راه ها، فاصله از مناطق مسکونی و مراکز جمعیتی و فاصله از دامسراها به عنوان متغیر های مستقل و درجات مختلف تخریب جنگل به عنوان متغیر وابسته وارد مدل رگرسیونی شدند. استخراج متغیر های مستقل از نقشه های رقومی منطقه و ثبت درجات تخریب جنگل از طریق برداشت نمونه های زمینی صورت گرفت. برای تعیین میزان تاثیر هر عامل از روش تحلیل سلسله مراتبی و به منظور مدل سازی عوامل از رگرسیون لجستیک رتبه ای با پنج تابع اتصال شامل: Cauchit، Negative log-log، Complementary log-log، Logit و Probit استفاده شد. از آزمون های آماری نسبت تشابه و والد نیز برای بررسی معنی داری مدل و ضرایب آن استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل ساخته شده با تابع اتصال Probit از قابلیت مناسب در مدل سازی درجات تخریب برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد که 32/20760 هکتار از جنگل های حوضه مورد مطالعه (معادل 83 درصد از سطح کل جنگل های منطقه) با درجات بسیار کم تا متوسط تخریب مواجه هستند. در نتیجه تدوین برنامه های حفاظتی برای 83 درصد از سطح جنگل های حوضه و اجرای عملیات احیایی برای 17 درصد از سطح این جنگل ها (مطابق با نقشه درجات تخریب جنگل ارایه شده در این مطالعه) اثر مطلوبی بر بهبود وضعیت جنگل های حوضه مورد مطالعه خواهد داشت.