ارائه یک مدل پیش بینی یال مبتنی بر شباهت ساختاری و هوموفیلی در شبکه های اجتماعی

در سال های اخیرشبکه های اجتماعی مجازی روز به روز در حال رشد و تغییر هستند. یال های جدید نشان دهنده تعاملات میان گره ها هستند و پیش بینی آن ها از اهمیت بالایی برخوردار است. معیارهای پیش بینی یال را می توان به دو گروه مبتنی بر همسایگی گره و مبتنی بر پیمایش مسیر تقسیم کرد. پژوهش گران ایجاد یال جدید در شبکه را از منظر نظری به دو علت نزدیکی در گراف و هوموفیلی نسبت می دهند. با وجود مطالعات بسیار در حوزه علوم شبکه مطالعه تاثیر دو رویکرد نظری در کنار یکدیگر در ایجاد یال ها مسئله ای باز محسوب می شود و تاکنون معیارهای شباهت مبتنی بر همسایگی گره از این منظر مطالعه نشده اند. در این پژوهش مدلی ارایه کردیم تا با استفاده از آن از مزایای هر دو رویکرد نزدیکی در گراف و هوموفیلی استفاده کنیم و با استفاده از آن توانستیم بر دقت معیارهای شباهت مبتنی بر همسایگی گره بیفزاییم. برای ارزیابی این پژوهش از دو مجموعه داده شبکه اجتماعی مجازی زنجان و شبکه اجتماعی مجازی پوکک استفاده شده است که مجموعه داده نخست برای این پژوهش جمع آوری و سپس تکمیل شده است.