طراحی و آزمایش داشبورد بلادرنگ تحلیل متن شبکه اجتماعی توییتر

یکی از مباحث پژوهشی مهم امروز در حوزه فناوری اطلاعات و فناوری استفاده از دانش نهفته در داده هایی است که امروزه با سرعت بالا، حجم زیاد و با تنوع فراوان در فرمت داده تولید می شوند. داده هایی با چنین ویژگی هایی را کلان داده می نامند. استخراج، پردازش و بصری سازی نتایج حاصل از کلان داده امروزه به یکی از دغدغه های دانشمندان علم داده تبدیل شده است. گفتنی است که امروزه زیر ساخت‍ ها، روش ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل کلان داده توسعه یافته اند. هدف این مقاله ارایه راهکاری برای استخراج و بصری سازی داده های شبکه اجتماعی توییتر به صورت بلادرنگ با حذف پایگاه های داده به عنوان نمونه ای از تحلیل کلان داده است. در این پژوهش یکی از راه حل های بصری سازی بلادرنگ، با استفاده از داده های توییتر به عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به عنوان پلتفرم پردازشی و از D3.jsبرای نمایش داده ها ارایه خواهد شد؛ در نهایت داشبورد طراحی شده با استفاده از روش طراحی آزمایش ها و آزمون های آماری از نظر زمان طی شده برای پاسخ (Latency). در انواع پیکره بندی های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته و در نهایت بلادرنگ بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تایید شد.