شناسایی عوامل موثر بر ایمنی ترافیک در محل تونل ها با استفاده از الگوهای رگرسیونی

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:

شناسایی مناطق حادثه خیز یکی از مهم ترین شاخه های مطالعات تصادفات می باشد. تونل ها ، یکی از مهم ترین مکان های حادثه آفرین می باشد ؛ زیرا در حالت کلی تونل ها از نظر مشخصات فیزیکی و عملکردی از سایر بخش های مسیر متفاوت است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی الگوهای تصادفات وسایل نقلیه و عوامل موثر بر حوادث ترافیکی در محل تونل ها می باشد. در این پژوهش از الگوهای رگرسیون خطی ، پواسون ، دو جمله ای منفی و مدل های پر صفر (ZIP و ZINB) جهت مدل سازی تصادفات در محل تونل ها استفاده گردید. با استفاده از نتایج الگوها مهم ترین عوامل موثر بر ایمنی ترافیک تونل در مورد تصادفات خسارتی ، جرحی و فوتی مورد شناسایی قرار گرفت. سپس مقایسه ای بین مدل ها انجام گرفت و الگوی بهینه در مورد هر گروه از تصادفات انتخاب گردید. در همین راستا در مورد تصادفات خسارتی استفاده از الگوی خطی و هرچه پراکندگی بیشتر شود مدل دو جمله ای منفی پیشنهاد می گردد. همچنین در مورد داده های با فراوانی صفر زیاد همچون تصادفات فوتی استفاده از مدل های پرصفر نتایج مناسب تری ارایه می دهد. همچنین با توجه به خروجی الگوها نتیجه گرفته شد که مهم ترین عوامل موثر بر تصادفات عبارتند از: AADT در هر خط عبور، طول تونل ، درصد وسایل نقلیه ی سنگین و تعداد خطوط عبور.

زبان:
فارسی
صفحات:
4 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p2114633 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!