The Design of Relationship Model between (IRAN) Economic Markets Return and Capital Market Return Exploiting Comonotonicity in Probability Theory

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

This paper investigates the design of an efficient model so as to anticipate the basic economic market rate of returns. To do so, accepting the relationships, interactions and effectiveness of these markets and exploiting Comonotonic Functions under Probability Function Framework as well as using weekly data for ten years’ period of time(2008-2017) in Iran’s economy we design optimum model and test its capability and estimation power. The results illustrate the efficiency of the achieved model. Furthermore, taking the practical nature of this paper into account, we come up with optimum lag of time and the period of time required to achieve equilibrium in any market and the entire economy as a prototype in the frame of Stock Exchange.

Language:
English
Published:
Iranian Journal of Finance, Volume:3 Issue: 3, Summer 2019
Pages:
89 to 106
magiran.com/p2114926  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!