Improving Landslide Prediction Results using Shannon Entropy Theory
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
A review of damages caused by landslide shows the need for studying effective parameters in landslide occurrence and prediction. This study aims to improve landslide prediction results for Tutkabon region in Gilan province. To this end, Shannon Entropy theory was employed for modeling and considering data uncertainty. Slope, height, geomorphologic conditions, earth’s curve, closeness to river, and closeness to fault have been considered as the parameters affecting landslide. Using Shannon entropy theory, the weight of each parameter along with the uncertainty effect on the results was calculated and a landslide risk map for study area prepared. Finally, the comparison of the situation of landslide points in the under-study region with the modeled risk map was used for evaluation of the results. The under curve area of prediction rate curve was calculated at 0.69 considering Shannon entropy, and 0.54 disregarding Shannon entropy.
Language:
Persian
Published:
Journal of Environmental Hazard Management, Volume:1 Issue: 2, 2014
Pages:
253 to 268
magiran.com/p2119222  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!