Content-based Image Retrieval Speedup Based on Optimized Combination of Wavelet and Zernike Features Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Author(s):
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
This paper presents a novel method to speedup content-based image retrieval (CBIR) systems. The proposed method can be very useful for retrieving images from a large database. For this task, Zernike and Wavelet features are first extracted from the query image, then an interval of potential matching images is computed from the database images using the extracted feature. Therefore, the query image is compared with images in the interval rather than the whole database which to speedup the retrieval process. Particle swarm optimization is employed to select relevant features among Zernike and Wavelet features, which leads to decrease feature extraction time. Three types of experiments are conducted to evaluate effectiveness the proposed method in terms of database reduction, retrieval accuracy and retrieval time. In the best case, the Corel-1k database is averagely reduced up to 33.98% from its original size, and preserving 71.92% of relevant images. Retrieval accuracy in reduced database is increased by 1% in comparison with retrieving from the original database. Meanwhile, the retrieval time is reduced up to 58.57% in comparison with retrieval time from the original database.
Language:
English
Published:
International Journal of Engineering, Volume:33 Issue: 5, May 2020
Pages:
1000 to 1009
magiran.com/p2120376  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!