Rule-based joint fuzzy and probabilistic networks
Message:
Abstract:

One of the important challenges in Graphical models is the problem of dealing with the uncertainties in the problem. Among graphical networks, fuzzy cognitive map is only capable of modeling fuzzy uncertainty and the Bayesian network is only capable of modeling probabilistic uncertainty. In many real issues, we are faced with both fuzzy and probabilistic uncertainties. In these cases, the proposed method of this paper can take into account both types of uncertainty with a new and different approach. In this method, we avoid fuzzy transformations to probabilities and vice versa, and fuzzy uncertainties and probabilities are considered jointly. For this purpose, in the original graphical model, first, the type of uncertainty of each node is identified, and accordingly two separate fuzzy and probabilistic networks are constructed. In these networks, relations between nodes are expressed in terms of a set of rules. In each network, fuzzy and probabilistic inference is individually constructed and ultimately the values obtained from each network are combined. This method has been tested on a real problem of localization in wireless sensor networks. In this case, a sensor with uncertain location should be able to predict its location from the received power of its adjacent sensors. In the given scenario, 60 sensors with uncertain locations and 121 sensors with a specific location are considered. Meanwhile, the average location error of sensors has been used to evaluate the methods. The simulation results show the efficiency of the proposed method well.

Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Iranian journal of fuzzy systems, Volume:17 Issue: 3, 2020
Pages:
135 - 149
magiran.com/p2122661  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.