پیش بینی وقوع مرگ تا 30 روز بر اساس سن بیمار و حجم خون ریزی در عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی

امروزه با توجه به میزان آسیب های مغزی که منجر به انواع خونریزی مغزی میشود نقش پررنگ دستگاه سی تی اسکن در تصویربرداری از مغز نمایان می شود. توسط دستگاه سی تی اسکن میتوان حجم خونریزی مغزی را بدست آورد. خونریزی مغزی میتواند منجر به نابودی سلولهای مغزی شود. در بدترین حالت خونریزی مغزی، نتیجه میتواند منجر به مرگ شود لذا تلاشهایی باید در جهت حفظ جان بیماران مبتلا به خونریزی مغزی انجام داد. هدف از این مقاله پیش بینی مرگ در طی 30 روز بر اساس عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی می باشد. در صورت پیشبینی فوت بیمار مبتلا به خونریزی مغزی در طی 30 روز، الزم است که پزشک معالج مراقبتهای ویژه و طرح درمان قویتری را برای بیمار به عمل آورد. مشخصه های حجم خونریزی مغزی بیماران و سن آنها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است و خروجی شبکه، زنده بودن یا فوت کردن بیماران مبتلا به خونریزی مغزی در طی 30 روز میباشد. داده های مورد استفاده شامل حجم خونریزی و سن 76 بیمار مبتلا به خونریزی عمیق ، 66 بیمار مبتلا به خونریزی لوبار  ، 11 بیمار مبتلا به و  بیمار مبتلا به خونریزی پونتین خونریزی مخچه ای میباشد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی عمیق حاصل از داده های آموزش 94/3 %و داده های تست 86/4% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی لوبار حاصل از داده های آموزش 97/8 %و داده های تست 61% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی مخچه ای حاصل از داده های آموزش %100 و داده های تست 100%و دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی پونتین حاصل از داده های آموزش 100 %و داده های تست 100 %می باشد.