بهبود کارایی تبدیل موجک گسسته دو بعدی با استفاده از تکنیک موازی سازی در سطح داده

تبدیل موجک گسسته دوبعدی (2D-DWT) به صورت گسترده ای در کاربردهای مختلف پردازش داده های چندرسانه ای ازجمله استانداردهای فشرده سازی تصاویر و ویدیو مورداستفاده قرار می گیرد. بااین وجود، این تبدیل دارای پیچیدگی محاسباتی بالاتری نسبت به تبدیل های مرسوم مانند تبدیل گسسته کسینوسی و دیگر توابع موجود در استانداردهای فشرده سازی است و بیشترین درصد از زمان اجرا را به خود اختصاص می دهد. در این مقاله، برای بهبود کارایی 2D-DWT از مجموع دستورات فناوری های توسعه برداری پیشرفته AVX/AVX2 و جمع ضرب ترکیبی (FMA) که قابلیت پردازش 256 بیت داده با استفاده از معماری یک دستورالعمل و چندین داده (SIMD) که توسط اکثر پردازشگرهای همه منظوره (GPP) پشتیبانی می گردد، پیشنهادشده است. با استفاده از این فناوری ها قابلیت پردازش هشت داده 32 بیتی برای اعداد اعشاری و شانزده داده 16 بیتی برای اعداد صحیح شانزده بیتی در ثبات های SIMD یک GPP فراهم می گردد. بعلاوه نحوی نگاشت تبدیل های مختلف موجک به روش پردازش های سطری-ستونی که پردازش های سطری و ستونی را جداگانه انجام می دهد و مبتنی بر خط که هر دو، سطرها و ستون های تصویر را در یک حلقه پردازش می کند، استفاده شده است. نتایج پیاده سازی موازی سازی تبدیل های مختلف بر روی یک پلتفرم GPP نشان داد که کارایی، 2D-DWT به ازای اندازه تصاویر مختلف را می توان تا 28.8 برابر نسبت به پیاده سازی سریال بالا برد. همچنین نگاشت مبتنی بر خط که باعث استفاده بهتر از ساختار سلسله مراتبی حافظه می گردد، کارایی را نسبت به نگاشت سطری – ستونی بیشتر بهبود می دهد.