ارائه ی الگوریتم بهینه سازی خفاش برای مسئله ی مسیریابی - موجودی چنددوره یی - چندمحصولی همراه با شکست تقاضا و حمل در بازگشت

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

این مقاله در قالب یک زنجیره ی تامین دوسطحی، یک ترکیب عملیاتی از مسئله ی مسیریابی - موجودی چنددوره یی کلاسیک را بسط داده است و شامل یک مسئله ی چندمحصولی، همراه با ناوگان ناهمگنی از وسایل نقلیه است که کمبود موجودی مجاز نیست و توسط دو ویژگی بسیار مهم و کاربردی مسایل مسیریابی، یعنی «حمل در بازگشت» همراه با اولویت مشتریان خط رفت و «راهبرد ارسال شکسته» که امکان خدمت دهی به هر مشتری توسط حداقل یک وسیله ی نقلیه را فراهم می کند، ترکیب شده است. نخست یک مدل ریاضی جدید برای مسئله ی مورد نظر ارایه شده است. این مسئله از نوع چندجمله یی نامعین سخت (NP-hard) است؛ با توجه به پژوهش های پیشین مسایل مسیریابی - موجودی، برای اولین بار الگوریتم بهینه سازی خفاش که عملکرد آن توسط یک الگوریتم ژنتیک کارا مورد ارزیابی قرار می گیرد، برای حل مدل توسعه داده شده است. در پایان به تحلیل نتایج عددی حاصل از این الگوریتم برای مسایل آزمون، پرداخته می شود.

زبان:
فارسی
صفحات:
111 تا 125
لینک کوتاه:
magiran.com/p2126587 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!