تشخیص آلزایمر در مراحل اولیه بیماری با استفاده از آنالیز ساختاری خطی تصاویر ام آر ای افراد سالمند و بیمار

سنجش بصری تصاویر MRI قادر به تفکیک آتروفی ناشی از آلزایمر و آتروفی ناشی از سالمندی نمی باشد. ازآنجایی که تشخیص بیماری آلزایمر در مراحل اولیه باارزش است بنابراین شناسایی راهی برای مشاهده آلزایمر در مراحل اولیه مفید است. این مطالعه بر اساس تشخیص کامپیوتری و استفاده از آنالیز ساختار بافت در تصاویر ام آر ای به منظور بهبود دقت تشخیص آلزایمر و جداسازی آتروفی آلزایمر در مراحل اولیه از آتروفی طبیعی ناشی از سالمندی است.

تصاویر MR شامل 13 بیمار آلزایمر و 13 نفر سالم سالمند می باشد. بالای 270 پارامتر ساختار که مربوط به ROI انتخاب شده در هر تصویر توسط نرم افزار مزدا (ورژن 6-4) استخراج شده است. دو الگوریتم کاهش ویژگی که شامل الگوریتم فیشر و الگوریتم POE+ACC است برای انتخاب بهترین پارامترها بکار می روند. پارامترهای به دست آمده مورد آنالیز قرار گرفته که شامل آنالیزهای مولفه اصلی PCA ، آنالیز تفکیک خطی (LDA) است ماتریس کانفیوژن برای بررسی منحنی راک مربوط به ماکزیمم مقادیر آنالیزهای PCA,LDA برای مقایسه بهترین آنالیزها نیز بکار رفته است و سطح زیر هر نمودار نیز محاسبه شده است.

بهترین آنالیز مربوط به آنالیز LDA که دارای قدرت تفکیک درصد 96 بین آتروفی ناشی از آلزایمر در مراحل اولیه بیماری و آتروفی ناشی از سالمندی است.

 هدف از این کار بررسی آتروفی ناشی از آلزایمر در مراحل اولیه و تفکیک آن با آتروفی ناشی از سالمندی است که در تصاویر MRI به صورت بصری قابل مشاهده نمی باشد. این روش می تواند به عنوان ابزار کمکی در بهبود دقت تشخیص آلزایمر بکار رود و در زمان و هزینه صرفه جویی کند.